01101001 01101110 01100110 01101111 01110010 01101101 01100001 01110100 01101001 01101011 01100001 00100000 01110101 01101110 01110100 01100001 01101110 00100000 01100010 01101001 01110011 01100001 01101001 01101110 01100110 01101111 01110010 01101101 01100001 01110100 01101001 01101011 01100001 00100000 01110101 01101110 01110100 01100001 01101110 00100000 01100010 01101001 01110011 01100001 01010101 01001110 01010100 01000001 01001110 00100000 00110010 00110000 00110010 00110101 00100000 01100110 01110101 01110100 01110101 01110010 01100101 00100000 01110010 01100101 01100001 01100100 01111001 01101001 01101110 01100110 01101111 01110010 01101101 01100001 01110100 01101001 01101011 01100001 00100000 01110101 01101110

Penelitian Dosen

Analisis Perbandingan Metode Tree Augmented Naive Bayes dan Random Forest Classifier untuk Prediksi Peserta Ajar Mata Kuliah di Jurusan Informatika Untan

Tahun:2022Peneliti:Rina Septiriana , ST, M.Cs; ANGGI PERWITASARI , ST, MT

Konten belum tersedia.

Mengenal Informatika UNTAN

Sejarah & Tonggak

Struktur Organisasi

Visi & Misi

Kerjasama & MoU

Kurikulum Berbasis OBE

Akademik

Akreditasi

Profil Lulusan

Mata Kuliah

Panduan

Simulasi KRS

Kurikulum 2016 (Arsip)

Informatika Angka

30+ dosen berkualifikasi S2/S3 dari universitas terkemuka dalam dan luar negeri.

KK Kecerdasan Buatan

KK Rekayasa Perangkat Lunak

KK Jaringan & Keamanan

KK Sistem Informasi

Indeks SINTA Terbaik

Info & Agenda

Semua Karya

Riset

Pengabdian

Prestasi

Kontribusi Karya

Hidupkan Kampus, Bangun Karier

Himpunan Mahasiswa (HMIF)

Prestasi Mahasiswa

Alumni & Testimoni

Info Beasiswa

Administrasi Akademik

SOP

Kontak Resmi

Saran & Masukan

Ikuti Kami

Analisis Perbandingan Metode Tree Augmented Naive Bayes dan Random Forest Classifier untuk Prediksi Peserta Ajar Mata Kuliah di Jurusan Informatika Untan